作者：王俊芳

　改革开放以来，我国信息化发展取得了举世瞩目的成就。随着互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术飞速发展，我国信息化发展进入了全新阶段。党的十九大报告指出，加快建设“数字中国”。这并不是总书记第一次提到“数字中国”。事实上，党的十八大以来，特别是自2015年10月，十八届五中全会提出实施国家大数据战略后，习近平总书记多次瞩目“数字中国”，为“数字中国”建设把舵定向，也为“数字山西”建设标定了前进路径，擘画了清晰未来。

　一、 建设“数字山西”是大数据时代的必然选择

　当前，全球信息化浪潮汹涌而至，智能终端的普及和物联网、电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用使得海量数据迅速聚集，硬件成本的降低使海量信息的存储成为可能，网络带宽的提升、云计算的兴起、网络技术的发展使大数据收集、挖掘、分析成为现实。信息化发展已进入大数据时代，大数据已经成为国家重要的战略性资源和商业创新的源泉，充分挖掘并应用大数据这座巨大而未知的宝藏，将成为政府精准管理社会的法宝和企业转型升级的关键。世界各国纷纷制定国家层面的大数据发展战略。

　从2015年12月16日在第二届世界互联网大会开幕式上强调“中国正在实施‘互联网+’行动计划，推进‘数字中国’建设”，到2017年致第四届世界互联网大会的贺信中指出：“中国数字经济发展将进入快车道”；从党的十九大报告提出加强应用基础研究，“为建设……数字中国、智慧社会提供有力支撑”，再到2017年12月8日下午中共中央政治局集体学习时强调“加快建设数字中国”……习近平同志多次强调“数字中国”建设。在波澜壮阔而又复杂多变的时代语境中，以习近平同志为核心的党中央准确把握时代大势，把实施网络强国、加快建设“数字中国”当成举国发展的重大战略，意义巨大，影响深远。数字中国建设关系国计民生，更是建设社会主义强国的应有之义。2018年6月13日，山西省政府与腾讯公司签署建设“数字山西”战略合作框架协议，意味着“数字山西”建设迈出实质性步伐。加快建设数字山西不仅是落实中央部署的重要举措也是山西面对时代发展的必然选择。

　二、建设“数字山西”要加快发展数字经济

　数字经济是互联网发展到成熟阶段后产生的经济形态。2016年9月G20杭州峰会公布《二十国集团数字经济发展与合作倡议》，对数字经济的定义是“以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”。

　党的十九大报告提到“数字经济等新兴产业蓬勃发展”，并强调“加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，这是继 2017 年 3 月数字经济被首次写入《政府工作报告》后，又被写入党的十九大报告，数字经济正在成为国家创新驱动发展的主攻方向和供给侧结构性改革的关键动力。2017 年我国数字经济总量达到27.2万亿元，同比名义增长超过 20.3%，显著高于GDP的增速，占 GDP 比重达到 32.9%，数字经济已成为中国经济的重要组成部分。

　山西正在围绕“示范区”、“排头兵”、“新高地”三大目标，全面加快改革创新、转型发展步伐。省委省政府把发展数字经济、建设“数字山西”作为创新驱动、转型发展的战略举措。

　数字经济对不同产业的渗透存在一定的差异性，消费领域率先发展，中国信息通信研究院的研究表明， 2016年我国数字经济占服务业、制造业和农业增加值的比重分别为29.6%、17.0%和 6.2%

   消费领域，应用于商业，可实现精准营销提高销量。在传统营销时代，品牌经理经常都会质疑他们的代理商的一个问题是：“我知道我的广告费有一半是浪费掉的，问题是我不知道是哪一半”，借助大数据分析，这个问题迎刃而解。同时借助网上交易平台，产品销售半径迅速扩大，供需信息不对称现象减少，同时提升了供给侧和需求侧的效率。从山西来看，我们有很多优质的产品，却因为没有高效的营销方法而无法实现价值。

　当前，消费互联网加速向产业互联网延伸，数字经济正在由消费领域向制造领域扩展，制造业是经济发展的主体，未来数字经济最值得期待的是与制造业融合。

　数字经济破解制造业研发链瓶颈。产品的附加值偏低，一定程度上存在着被全球价值链 “低端锁定”的风险，关键瓶颈在于研发链创新能力不高，突出表现为消费者与研发者信息分割、产业链与研发链对接不够等问题，传统制造业企业的研发流程是集中人才、财力开发一个新产品，然后在市场上进行推广，失败风险较高，并且由于创新资源分散，在研发过程中难以整合业内研发资源，从而制约了创新效率。数字经济正在颠覆传统制造业的研发模式，借助数字化的开放式创新平台，消费者可以深度参与到一个产品的研发设计中，消费与研发之间的障碍被打破，数字经济使得大量的消费需求信息低成本、及时性地呈现给企业研发设计部门，推动企业围绕庞大的消费群体开发新产品。企业可以尽快推出产品通过在线消费者的体验评价、优化建议等逐步完善产品细节，快速推出2.0，3.0等系列升级版，这种快速迭代研发模式是基于消费者的产品研发，把客户的需求信息和变化及时反馈到研发端，大大降低了产品的市场风险。同时，企业通过搭建数字化、网络化协同研发平台，可以打破行业、企业、地域等限制，集聚业内研发资源为同一个创新项目出谋划策，设计工具云端化为不同人员参与设计提供了一致标准和平台，可以有效推动产业链与创新链的紧密对接。

　数字经济提升制造链质量。一直以来，产品质量不稳定是一个广为诟病的问题，数字化生产、智能化制造可以有效提高生产过程和产品质量的稳定性。能够及时发现制造过程中出现的问题，并对可能出现的问题进行预判，确保生产线正确运行和生产质量稳定。数字化工厂在解决标准化的同时，数字平台还可以通过对制造过程产生的大量数据的分析和挖掘，对生产制造流程进行优化提升，设备可以通过数据分析，矫正上一道工序中出现的问题，提高制造链运行效率和产品质量。

　数字经济优化供应链效率。伴随着产业分工越来越复杂，制造业的供应链管理难度大大增加，大型制造企业同时协调成千上万个外协零部件，管理着庞大的供应链网络。增加了管理难度和管理成本，对及时、准确交付造成较大压力。供应链效率至关重要，尤其是当前产品复杂度提升、迭代速度加快、生命周期缩短，对供应链效率提出了更高要求。随着网络基础设施网络的逐步完善，数字化网络化供应链平台压缩了时空距离，为供应链效率优化提供了平台支撑。实际上，数字化、网络化平台在很多大型制造业企业里已经得到广泛应用，尤其是大数据技术、人工智能技术的逐步成熟和应用，有效解决了供应链上的连接、检索和交互问题，实现了设计商、制造商、供应商、集成商等成员的有机联合，大大提升了供应链效率，节省了时间，降低了成本，高效率的数字化供应链平台还可以支撑材料、零部件等供应商提前介入下游企业的研发、中试等环节，形成协同发展格局。

　数字经济拓展服务链空间，向“微笑曲线”两端高附加值环节延伸，尤其是向系统集成、综合服务等环节延伸，拓展服务链空间，提高中服务增值能力，培育一批综合解决方案提供商，是制造业转型升级的关键路径。从全球范围看，制造业服务化趋势明显，发达国家制造企业的服务性收入占比已经超过 30%，有些企业如 GE、IBM 等已经超过 70%，而目前我国仅为 10%左右，发展服务型制造空间巨大。数字经济无疑为制造业服务化提供了技术和平台支撑，通过互联网、物联网、大数据等技术，使得制造企业在远程维护、在线监测、线上服务等领域拓展服务链更便捷、更高效。同时，数字化技术、互联网技术等可以推动制造企业整合内外部资源，创新服务化模式，在个性化定制、系统集成服务、解决方案提供等方面培育新业态新模式。大规模的制造业服务化可以催生第三方网络化服务平台，为同类制造型企业提供专业化服务，聚集海量数据，加快制造业服务业模式创新，降低中小型制造业企业服务成本。

　三、建设“数字山西”要重点关注民生领域

　习近平同志指出，大数据在保障和改善民生方面大有作为。推进“互联网+教育”、“互联网+医疗”、“互联网+文化”等，让百姓少跑腿、数据多跑路，推进教育、就业、社保、医药卫生、住房、交通等领域大数据普及应用，深度开发各类便民应用。重点关注民生领域是以人民为中心的发展理念的基本要求。

　应用于教育。全面把控教育状况才能更有效、更科学地做出进一步的教育发展决策。利用大数据把教育教学状况以数字形式全面整合到数据处理和分析软件平台，一方面能够实时观测不同地域的教育发展状况，另一方面也利用权威机构等的综合分析及时根据发展需要向不同地域提出新的要求，下达新的指导决策。大数据改善教育质量、推动个性发展。从教师角度上，通过把不同阶段的教学考核结果进行对比分析，以便对教师的教育水平进行调整，公布给教师，让教师能充分了解自己欠缺的能力和技术，从而让教师能加深自身知识的广度和深度，了解自身教学方式的优势和不足，进而做到扬长避短，提高教育教学水平。此外，可以充分发掘“个性学生”，让那些在某些领域有特长的学生得到正确的指导和培养，让其成为对社会更有用的人才。

　应用于就业。习近平总书记在十九大报告中指出，就业是最大的民生，要坚持就业优先战略和积极就业政策，实现更高质量和更充分就业。大数据能通过其精准性和时效性实现更高质量和更充分的就业。大数据能把岗位需求和求职信息精准匹配。传统的校园招聘、广告招聘和实体店招聘虽然存在，但现在更流行的是网络招聘，用人企业或单位把空缺的岗位信息和岗位要求通过网络平台发布到网络上，求职者根据自身实际需要进行信息筛选，这样双向选择更有利于企业筛选适合的人才，同时也让求职者更能把自己的专业需要融入求职中去，根据双方的匹配程度，完成精准选择。大数据完善市场空缺和人才培训。通过全面掌握用人企业发布的岗位空缺，及时向学校、培训机构等发布人才需求信息，学校或机构及时向未就业的群体发布相关通知，然后通过集体组织相关技术培训，在通过相关考核，把各项考核指标上传大数据系统进行筛选，可实现充分就业和高质量就业。大数据提供就业岗位和精准帮扶。大数据产业本身就创造了大量的岗位。此外，大数据也能通过其精密的分析发现市场上的价值空缺，有利于开发潜在的市场，进而为更多人群提供创新创业信息，提供更多的就业岗位。

　应用于医疗。医疗健康与人民息息相关，信息时代下把大数据融入到医疗体系，对更加高效、系统、安全和准确地实现人民生活更加美好的愿景具有重要意义。大数据应用在医疗可以从两个方面切入 ：一是为医疗机构提供服务，二是为患者提供帮助。大数据帮助医疗诊断和治疗。把出现的疑难杂症及其解决方法通过采集原始资料，然后加以整理和编辑存入大数据库，在通过链接到诊断端口，当临床出现不常见疾病时，可以通过大数据搜索相关病况进行诊断，并针对不同的病症采取更优的治疗方法。可用于帮助医生诊断 X光片，可用于监测不同地区病情 ；可用于监测人口和环境变化 ；可用于观测药物之间的不良反应 ；可用于记录病例和开具药物清单等。大数据帮助患者预防疾病和实现康复。对于病人来说，在有医护人员的情况下可以依赖医护人员进行病情诊断，并且根据医生护士的嘱托进行治疗。而在个人独立的情况下，则需要个人多关注健康知识，以达到预防疾病或者个人自我急救的目的。针对个人，可以通过建立个人身体健康指标数据库，利用软件平台分析个人在一段时间内的健康状况，提醒个人应该注意的饮食和锻炼，遇到突发情况应该及时采取的应急措施，这些可以通过创建 app 模式，把大数据连接到个人，从而让更多更广的用户实时体会到便捷医疗的益处。目前健康山西APP已经上线应用，大大提高了医院的工作效率，减少了病人排队时间，提升了就诊体验，缓解了看病难问题。

　应用于交通。完善和推进现代交通体系对推动改善和保障民生具有重要意义，高效、智能、快捷的大数据对现代交通运输体系的发展起着重要的推动作用，如：辅助完善交通网络布局。通过大数据能全面了解我省的交通网络布局以及地域特点，根据不同地域不同地址及环境需要，开创更便捷的交通环境，从而构建安全、便捷的现代交通运输体系。随着网络信息技术的不断发展，人们对保护生态环境的意识越来越高，人们越来越多的参与到共享交通中去，城市智能交通大数据的不断完善和发展将推动交通网络更加便捷和系统。依托于大数据在交通领域实行精细化管理，能以尽可能少的资源完成交通需求。例如，北京早晚交通高峰需要通行14万乘客，通过分析，这些乘客集中在8个区域，但公交资源平均在38个区域。精确测算调整后提高通行率10%到15%，相当于修建了两三条地铁的效果。还可设置智能红绿灯，提高通行率，减少拥堵，实现救护车等特殊车辆优先通行等。

　四、建设“数字山西”须营造宽松环境

　数字经济快速发展，传统治理的适应性正在减弱，不适应性在增加。应探索推进负面清单管理模式，破除行业和地域壁垒，保护各类市场主体依法平等进入，激发各类主体的发展动力。同时，也要树立底线意识，设置合理的“安全阀”和“红线”，着力防范区域性、系统新风险，严格保护经济主体的合法权益。一方面，避免使用旧办法管制新业态，清理和调整不适应数字经济发展的行政许可、商事登记等事项及相关制度，采取既具弹性又有规范的管理措施，加强对新业态的动态并行、分类监管研究，为新业态、新模式提供试错空间，激发社会创造力。另一方面，创新监管方式，建立以信用为核心的市场监管机制，积极运用大数据、云计算等技术手段提升政府监管能力，建立完善符合数字经济发展特点的竞争监管政策，探索建立多方协同的治理、重在事中事后的监管机制，营造数字经济公平竞争市场环境。

　作者单位：中共临汾市委党校经济教研室主任、副教授